| 1. Identity statement | |
| Reference Type | Journal Article |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identifier | 8JMKD3MGP3W/3TEP8JH |
| Repository | sid.inpe.br/plutao/2019/06.10.13.37 (restricted access) |
| Last Update | 2019:06.13.18.10.44 (UTC) administrator |
| Metadata Repository | sid.inpe.br/plutao/2019/06.10.13.37.18 |
| Metadata Last Update | 2021:01.02.22.17.01 (UTC) administrator |
| DOI | 10.21575/25254782rmetg2019vol4n3856 |
| ISSN | 2525-4782 |
| Label | lattes: 1446664587151293 3 FernandesLimaStepCalh:2019:PROCCL |
| Citation Key | FernandesLimaStepCalh:2019:PrOcCl |
| Title | Prediction of occurrence of cloud-to-ground electrical discharges using forecasts of the brams numerical model  |
| Year | 2019 |
| Access Date | 2025, Apr. 26 |
| Type of Work | journal article |
| Secondary Type | PRE PN |
| Number of Files | 1 |
| Size | 567 KiB |
| 2. Context | |
| Author | 1 Fernandes, Alex de Almeida 2 Lima, Glauston Roberto Teixeira de 3 Stephany, Stephan 4 Calheiros, Alan James Peixoto |
| Resume Identifier | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ9D |
| Group | 1 DIDOP-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 3 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR 4 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR |
| Affiliation | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Author e-Mail Address | 1 alex.fernandes@cptec.inpe.br 2 3 stephan.stephany@inpe.br 4 alan.calheiros@inpe.br |
| Journal | Revista Mundi Engenharia, Tecnologia e Gestão |
| Volume | 4 |
| Number | 3 |
| Pages | 161-1-161-13 |
| History (UTC) | 2019-06-10 18:41:56 :: lattes -> administrator :: 2019 2019-06-11 17:51:58 :: administrator -> lattes :: 2019 2019-06-13 18:10:47 :: lattes -> administrator :: 2019 2021-01-02 22:17:01 :: administrator -> simone :: 2019 |
| 3. Content and structure | |
| Is the master or a copy? | is the master |
| Content Stage | completed |
| Transferable | 1 |
| Content Type | External Contribution |
| Version Type | publisher |
| Keywords | mineração de dados descargas elétrica atmosféricas sistemas convectivos modelos meteorológicos |
| Abstract | A predição de ocorrência de eventos convectivos severos permite a emissão de alertas meteorológicos, possibilitando a mitigação de diversas catástrofes em potencial. Em muitos casos, os modelos numéricos de previsão do tempo não conseguem simular de forma eficiente esse tipo de eventos. Em contrapartida, dado o grande volume e diversidade de dados meteorológicos, a aplicação de técnicas de mineração de dados torna-se cada vez mais comum em Meteorologia. No caso de atividade convectiva, utilizando-se dados passados, é possível identificar padrões característicos nas previsões de um modelo ao associá-las aos correspondentes campos de densidade de ocorrência de descargas elétricas atmosféricas nuvem-solo. Isso é feito por um algoritmo de aprendizado de máquina, no caso, um conjunto de redes neurais. Assim, estes padrões podem ser detectados nas futuras previsões geradas pelo modelo, de forma a fazer a predição de ocorrência de descargas, as quais estão associadas à atividade convectiva. Neste trabalho, a abordagem proposta foi aplicada para o modelo BRAMS, um modelo desenvolvido no país e utilizado operacionalmente ou para pesquisa em Meteorologia. Consequentemente, foi analisada a capacidade de predição de ocorrência de descargas pelas redes neurais propostas para um conjunto de eventos e sua utilidade para predição de eventos convectivos como ferramenta auxiliar na previsão de tempo operacional. |
| Area | MET |
| Arrangement 1 | urlib.net > LABAC > Prediction of occurrence... |
| Arrangement 2 | urlib.net > Produção anterior à 2021 > DIDOP > Prediction of occurrence... |
| doc Directory Content | access |
| source Directory Content | there are no files |
| agreement Directory Content | there are no files |
| 4. Conditions of access and use | |
| Language | pt |
| User Group | self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Visibility | shown |
| Read Permission | deny from all and allow from 150.163 |
| Update Permission | not transferred |
| 5. Allied materials | |
| Next Higher Units | 8JMKD3MGPCW/3ESGTTP 8JMKD3MGPCW/43SQKNE |
| Host Collection | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
| 6. Notes | |
| Notes | Setores de Atividade: Administração pública, defesa e seguridade social, Pesquisa e desenvolvimento científico. |
| Empty Fields | alternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype url |
| 7. Description control | |
| e-Mail (login) | simone |
| update | |