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@InProceedings{MeloVinh:2016:PrDeBa,
               author = "Melo, Luan Gaspar Pinto de and Vinhas, L{\'u}bia",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Projeto e desenvolvimentos de um banco de dados de amostras para 
                         uso em projetos de mapeamento de uso e cobertura da terra",
                 year = "2016",
         organization = "Workshop de Computa{\c{c}}{\~a}o Aplicada, 16. (WORCAP)",
             abstract = "Para o monitoramento de uso e cobertura da Terra ou de 
                         mudan{\c{c}}as de uso e cobertura s{\~a}o produzidos mapas que 
                         servem para diferentes aplica{\c{c}}{\~o}es. Os mapas s{\~a}o 
                         produzidos utilizando diferentes tipos de estrat{\'e}gias que 
                         variam de acordo com a natureza da classifica{\c{c}}{\~a}o, a 
                         complexidade e a escala da {\'a}rea de estudo. Mapas de uso e 
                         cobertura da Terra s{\~a}o mapas tem{\'a}ticos que possuem uma 
                         legenda associada descrevendo as poss{\'{\i}}veis categorias que 
                         um pixel pode assumir. N{\~a}o h{\'a} um sistema padr{\~a}o de 
                         classifica{\c{c}}{\~a}o internacionalmente aceito e adotado 
                         pelas diferentes organiza{\c{c}}{\~o}es e pesquisadores, mas 
                         toda vez que um mapa tem{\'a}tico {\'e} criado, uma legenda foi 
                         adotada. Existem diversas metodologias para gera{\c{c}}{\~a}o de 
                         mapas de uso e cobertura da Terra, e tradicionalmente os 
                         m{\'e}todos de classifica{\c{c}}{\~a}o s{\~a}o divididos em 
                         dois grupos: supervisionados e n{\~a}o-supervisionados. 
                         M{\'e}todos supervisionados baseiam-se na similaridade entre as 
                         amostras que representam cada classe e os pixels da imagem para 
                         rotul{\'a}-los de acordo com as classes conhecidas. Portanto, a 
                         utiliza{\c{c}}{\~a}o de uma amostra mais representativa de cada 
                         classe de interesse {\'e} fundamental para uma boa acur{\'a}cia 
                         da classifica{\c{c}}{\~a}o. Dessa forma, o objetivo deste artigo 
                         {\'e} estudar e projetar um banco de dados de amostras de uso e 
                         cobertura da Terra. {\'E} verificado se o uso de bancos de dados 
                         orientados a grafo para o armazenamento de amostras pode se tornar 
                         mais eficiente em aplica{\c{c}}{\~o}es de 
                         classifica{\c{c}}{\~a}o.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos, SP",
      conference-year = "25-26 out.",
             language = "pt",
           targetfile = "melo_projeto.pdf",
        urlaccessdate = "2021, Jan. 24"
}


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