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%0 Journal Article
%4 sid.inpe.br/plutao/2019/12.03.17.37.22
%2 sid.inpe.br/plutao/2019/12.03.17.37.23
%F lattes: 0654596992211296 2 CardozoViei:2019:AsSoVu
%A Cardozo, Claudia Paola,
%A Monteiro, Antônio Miguel Vieira,
%@affiliation
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@electronicmailaddress paola.cardozo.del@gmail.com
%@electronicmailaddress miguel.monteiro@inpe.br
%T Assessing social vulnerability to natural hazards in Nova Friburgo, Rio de Janeiro Mountain Region, Brazil
%B Revista de Estudios Latinoamericanos Sobre Reducción Del Riesgo de Desastres (REDER)
%D 2019
%V 3
%N 2
%K Social vulnerability, Natural hazards, Principal Component Analysis, Brazil, Vulnerabilidad Social, Peligros Naturales, Análisis de Componentes Principales, Brasil.
%X Brazil faces a complex scenario of natural hazards, essentially as a direct result of its size, diversity and both its natural and social heterogeneity. In 2011, massive landslides were triggered by extreme rainfall that caused the so-called Mega disaster in the mountainous region of Rio de Janeiro. This paper describes the development of a social vulnerability index at the census tract level using SoVI method. It also examines the potential value of the Social Vulnerability Index to explain the impact of the 2011 landslides on population of Nova Friburgo municipality. Principal Component analysis reveals that six factors explain 73.6% of the data variance. Spatial pattern analysis suggests that about 84% of the area is classified with moderate level of social vulnerability. The highest social vulnerability values are concentrated in areas where population density is high and the main economic activities are developed. The resulting knowledge provides to local community, government and civil organizations with a basis to comprehend the geography and drivers of social vulnerability, which can be leveraged to achieve an effective preparation and response to face future natural hazards and also to promote disaster-resilient societies. RESUMEN: Brasil enfrenta un escenario complejo de peligros naturales, como resultado directo de su tamaño, diversidad y heterogeneidad tanto social como natural. En 2011, se produjeron deslizamientos masivos provocados por lluvias extremas que causaron el denominado Megadesastre en la región montañosa de Rio de Janeiro. Este trabajo describe el desarrollo de un Índice de Vulnerabilidad Social a nivel de distrito censal, utilizando el método SoVI. También examina el valor potencial del índice para explicar el impacto de los deslizamientos de 2011 en la población de Nova Friburgo. El Análisis de Componentes Principales (ACP) revela que seis factores explican el 73.6% de la varianza de los datos. El análisis de patrones espaciales sugiere que aproximadamente el 84% del área es clasificada con nivel moderado de vulnerabilidad social. Los valores más altos se registran donde la densidad de población es alta y además se desarrollan las principales actividades económicas. El conocimiento resultante proporciona a la comunidad local, al gobierno y a las organizaciones civiles una base para comprender la geografía y los impulsores de la vulnerabilidad social, que pueden aprovecharse para lograr una preparación y respuesta efectivas para enfrentar futuros peligros naturales y también para promover sociedades resilientes a los desastres.
%P 71-83
%@language en
%U http://revistareder.com/ojs/index.php/reder/article/viewFile/33/35
%9 journal article
%3 cardozo_assessing.pdf


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