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@MastersThesis{Okida:1995:TÚSeRe,
               author = "Okida, Rosana",
                title = "T{\'e}cnicas de sensoriamento remoto como subs{\'{\i}}dio ao 
                         zoneamento de {\'a}reas sujeitas a movimentos gravitacionais de 
                         massa e a inunda{\c{c}}{\~o}es",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "1995",
              address = "Sao Jose Campos",
                month = "1995-12-14",
             keywords = "deslizamentos de terra, inunda{\c{c}}{\~o}es, processamento de 
                         imagens digitais, Caraguatatuba (SP), mapeadores tem{\'a}ticos 
                         (LANDSAT), fotointerpreta{\c{c}}{\~a}o, landslides, floods, 
                         digital image processing, thematic mappers (LANDSAT), 
                         photointerpretation.",
             abstract = "Este trabalho prop{\~o}e uma metodologia como subsidio ao 
                         zoneamento de {\'a}reas sujeitas a movimentos gravitacionais de 
                         massa e a inunda{\c{c}}{\~o}es, baseada na 
                         interpreta{\c{c}}{\~a}o de produtos de sensoriamento remoto 
                         (fotografias a{\'e}reas e imagens TM-LANDSAT-5)e em t{\'e}cnicas 
                         de tratamento de imagens digitais. Como {\'a}rea-teste foi 
                         escolhida a regi{\~a}o de Caraguatatuba, situada no Litoral Norte 
                         do Estado de S{\~a}o Paulo. Foram elaborados diversos mapas 
                         tem{\'a}ticos na escala de 1:100.000, como os de: tra{\c{c}}os 
                         de folia{\c{c}}{\~o}es, tra{\c{c}}os de fraturas, 
                         frequ{\^e}ncia de tra{\c{c}}os de fraturas, lineamentos 
                         estruturais, morfoestrutural, dom{\'{\i}}nios estruturais, 
                         unidades de relevo e litotipos. Esses mapas subsidiaram a 
                         delimita{\c{c}}{\~a}o e a caracteriza{\c{c}}{\~a}o das 
                         {\'a}reas sujeitas a movimentos gravitacionais de massa. Foram 
                         feitas analises multiespectral e multitemporal com as imagens de 
                         janeiro e julho, referentes aos per{\'{\i}}odos de maior e menor 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o na {\'a}rea de estudo. Utilizou-se de 
                         t{\'e}cnicas de tratamento de imagens digitais, como realce e 
                         registro imagem x imagem para delimitar as {\'a}reas sujeitas a 
                         inunda{\c{c}}{\~o}es. Os dados obtidos a partir das imagens 
                         interpretadas, complementados com trabalhos de campo 
                         possibilitaram verificar que os escorregamentos s{\~a}o 
                         condicionados por estruturas geol{\'o}gicas. Esse controle e 
                         exercido principalmente por estruturas disjuntivas n{\~a}o 
                         coesivas (como fraturas e falhas). As estruturas n{\~a}o coesivas 
                         quando analisadas juntamente com estruturas coesivas (como 
                         folia{\c{c}}{\~o}es) definem quatro dom{\'{\i}}nios 
                         estruturais para a {\'a}rea de estudo (I - Cedro, II - Alto da 
                         Serra, III - Santo Antonio e IV - Marisco), que apresentam 
                         potenciais distintos a ocorr{\^e}ncia dos movimentos coletivos de 
                         massa. De acordo com o zoneamento elaborado para a {\'a}rea, 
                         foram delimitadas seis classes potenciais ou atuais a 
                         ocorr{\^e}ncia dos movimentos gravitacionais de massa. Dentre as 
                         seis classes potenciais ou atuais, a de mais alto grau situa-se 
                         nas escarpas da Serra do Mar (parte sul do Dom{\'{\i}}nio II), 
                         seguida das por{\c{c}}{\~o}es pertencentes aos Dom{\'{\i}}nios 
                         II (parte norte)e IV (parte oeste) com grau intermedi{\'a}rio, e 
                         das por{\c{c}}{\~o}es pertencentes aos Dom{\'{\i}}nios I e IV 
                         (parte centro-leste), com grau mais baixo. As {\'a}reas sujeitas 
                         a inunda{\c{c}}{\~o}es foram analisadas a partir de 
                         composi{\c{c}}{\~o}es coloridas, 4R/5G/3B e 4R/5G/7B de janeiro 
                         e julho e, 4R(julho)/4G(janeiro), al{\'e}m de dados de campo e 
                         pluviometria. As principais {\'a}reas inund{\'a}veis da 
                         regi{\~a}o estudada encontram-se no limite entre as regi{\~o}es 
                         plan{\'a}ltica e serrana (Rio Pardo - Represa de Paraibuna) e na 
                         plan{\'{\i}}cie costeira (baixo curso do Rio Juqueriquer{\^e}). 
                         ABSTRACT: The purpose this work is suggest a methodology to 
                         subsidy the landslides and floods areas zonation using remote 
                         sensing products and techniques. The study area is Caraguatatuba 
                         region, in the Coast North from S{\~a}o Paulo State. Were made by 
                         photography images several thematics maps in the scale of 1: 
                         100.000 (for example: foliations lines, fractures lines, frequency 
                         of fractures lines, structures lineaments, morphostructural, 
                         structural groups, units of relief and litotypes) to subsidy in 
                         the landslides zonation. Multispectral and multitemporal analysis 
                         were made over images of january and july, concerning to larger 
                         and smaller periods rain fall in the area. Techniques of digital 
                         image processing as linear contrast enhancement and image to image 
                         registration were use to floods areas zonation. The data of 
                         interpretation complete with field data possibility to observe 
                         that landslides are conditioned by geologic struetures. This 
                         control is made by non cohesives structures (fractures and 
                         faults). These struetures analysed with cohesives one (foliations) 
                         determined four structural groups to the area (I - Cedro, II - 
                         Alto da Serra, III - Santo Ant{\^o}nio and IV - Marisco). These 
                         groups presented differents potencials of the occurrence of 
                         landslides. So the zonation delimited six class potencial ar 
                         actual to occurrence of landslides. The class of high, medium and 
                         low potencial situaed in the Serra do Mar (Group II), Groups II 
                         and IV and, Groups I and IV, respectively. lhe floods areas were 
                         analysed by colors compositions, 4R/5G/3B and 4R/5G/7B (january 
                         and july) and, 4R(july)/4G(january), field data and rain fali 
                         data. The main floods areas are in the Pardo River (Paraibuna Dam) 
                         and in the Juqueriquer{\^e} Basin.",
            committee = "Veneziani, Paulo (presidente/orientador) and Mattos, Ju{\'e}rcio 
                         Tavares de and Florenzano, Teresa Gallotti and Fiori, Alberto 
                         Pio",
           copyholder = "SID/SCD",
         englishtitle = "Techniques of remote sensing to subsidy in the landslides and 
                         floods areas zonation",
                label = "8488",
             language = "pt",
                pages = "134",
                  ibi = "6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNUiS",
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           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "10 dez. 2019"
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