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		<citationkey>MeloVinh:2016:PrDeBa</citationkey>
		<title>Projeto e desenvolvimentos de um banco de dados de amostras para uso em projetos de mapeamento de uso e cobertura da terra</title>
		<year>2016</year>
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		<author>Melo, Luan Gaspar Pinto de,</author>
		<author>Vinhas, Lúbia,</author>
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		<resumeid>8JMKD3MGP5W/3C9JHM4</resumeid>
		<group>CAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR</group>
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		<affiliation>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</affiliation>
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		<electronicmailaddress>luan.melo@inpe.br</electronicmailaddress>
		<electronicmailaddress>lubia.vinhas@inpe.br</electronicmailaddress>
		<conferencename>Workshop de Computação Aplicada, 16 (WORCAP)</conferencename>
		<conferencelocation>São José dos Campos, SP</conferencelocation>
		<date>25-26 out.</date>
		<secondarytype>PRE CN</secondarytype>
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		<contenttype>External Contribution</contenttype>
		<abstract>Para o monitoramento de uso e cobertura da Terra ou de mudanças de uso e cobertura são produzidos mapas que servem para diferentes aplicações. Os mapas são produzidos utilizando diferentes tipos de estratégias que variam de acordo com a natureza da classificação, a complexidade e a escala da área de estudo. Mapas de uso e cobertura da Terra são mapas temáticos que possuem uma legenda associada descrevendo as possíveis categorias que um pixel pode assumir. Não há um sistema padrão de classificação internacionalmente aceito e adotado pelas diferentes organizações e pesquisadores, mas toda vez que um mapa temático é criado, uma legenda foi adotada. Existem diversas metodologias para geração de mapas de uso e cobertura da Terra, e tradicionalmente os métodos de classificação são divididos em dois grupos: supervisionados e não-supervisionados. Métodos supervisionados baseiam-se na similaridade entre as amostras que representam cada classe e os pixels da imagem para rotulá-los de acordo com as classes conhecidas. Portanto, a utilização de uma amostra mais representativa de cada classe de interesse é fundamental para uma boa acurácia da classificação. Dessa forma, o objetivo deste artigo é estudar e projetar um banco de dados de amostras de uso e cobertura da Terra. É verificado se o uso de bancos de dados orientados a grafo para o armazenamento de amostras pode se tornar mais eficiente em aplicações de classificação.</abstract>
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		<language>pt</language>
		<targetfile>melo_projeto.pdf</targetfile>
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