| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Site | plutao.sid.inpe.br (namespace prefix: upn:33M4QT8) |
| Identificador | J8LNKAN8RW/34DNUBH |
| Repositório | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/12.18.15.57.06 |
| Última Atualização | 2013:04.04.14.42.42 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/12.18.15.57.08 |
| Última Atualização dos Metadados | 2021:07.28.21.23.47 (UTC) administrator |
| ISSN | 1677-1966 |
| Rótulo | lattes: 0793627832164040 2 LiuMaBaGuCaVi:2008:UsReNe |
| Chave de Citação | LiuMBSGCVG:2008:UsReNe |
| Título | Uso de rede neural Percéptron Multi-Camadas na classificação de patologias cardíacas  |
| Ano | 2008 |
| Data de Acesso | 25 out. 2026 |
| Tipo Secundário | PRE PN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 142 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Liu, Y. L. A. 2 Macau, Elbert Einstein Nehrer 3 Barroso, Joaquim José 4 Silva, J. D. S. 5 Guimarães-Filho, Z. O. A. 6 Caldas, Ibere Luiz 7 Viana, R. L. A. 8 Godoy, M. F. A. |
| Grupo | 1 2 LAC-CTE-INPE-MCT-BR 3 LAP-CTE-INPE-MCT-BR |
| Afiliação | 1 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 5 Instituto de Física, USP 6 Instituto de Física, USP 7 Departamento de Física, UFPR 8 Faculdade de Medicina de São José do Rio Preto, FAMERP |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 yiling155@lac.inpe.br 2 elbert@lac.inpe.br 3 barroso@plasma.inpe.br 4 demisio@lac.inpe.br 5 6 zwinglio@if.usp.br 7 viana@fisica.ufpr.br 8 mfgodoy@netsite.com.br |
| Endereço de e-Mail | elbert@lac.inpe.br |
| Revista | Tema: Tendências em Matemática Aplicada e Computacional |
| Volume | 9 |
| Número | 2 |
| Páginas | 255-264 |
| Nota Secundária | B_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO B_ENGENHARIAS_I B_ENGENHARIAS_II B_ENGENHARIAS_IV B_GEOCIÊNCIAS B_GEOGRAFIA B_INTERDISCIPLINAR B_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 upn:33M4QT8 |
| Histórico (UTC) | 2008-12-18 18:47:51 :: lattes -> administrator :: 2013-03-11 13:37:44 :: administrator -> marciana :: 2013-04-04 14:44:04 :: marciana -> administrator :: 2008 2021-07-28 21:23:47 :: administrator -> marciana :: 2008 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | variabilidade da frequência cardíaca análise da quantificação de recorrência percéptron |
| Resumo | As doenças cardiovasculares têm sido a maior causa de morte por doença em todo o território nacional. Atualmente, uma das grandes aliadas para a realização de estudo da fisiopatologia de sistemas biológicos no campo das doenças do coração é a técnica conhecida como Variabilidade da Frequência Cardíaca (HRV). Porém, a HRV apresenta comportamento complexo, o que dificulta a identificação de padrões de doenças específicas. Neste trabalho, utilizamos como diagnóstico dos dados de HRV medidas de complexidade determinadas por meio da Análise de Quantificação de Recorrências (RQA). A classificação dos dados em grupos de patologias é realizada com o uso de redes neurais artificiais do tipo Percéptron de Múltiplas Camadas (MLP). Apresentamos, também, uma discussão sobre as formas e estruturas das redes neurais necessárias para a classificação destes dados. ABSTRACT: Cardiovascular diseases are the major cause of death in our country. Currently, a main ally to the realization of the pathophysiology studies of biological systems in the field of heart diseases is the technique known as the heart rate variability (HRV). However, the HRV has a complex behavior, making it difficult to identify patterns of specific diseases. Thus, in this work, recurrence plots of data HRV, based on measures of complexity, and the values of the indicators under review for quantification of recurrence (RQA) are being used. Then, main objective of this work is to study the forms and structures (topology) of neural networks to classify diagnoses and traditional indicators in RQA groups of patients. |
| Área | COMP |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URI dos dados | upn:33M4QT8:J8LNKAN8RW/34DNUBH |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/34DNUBH |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/34DNUBH |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | 161-399-1-SM.pdf |
| Grupo de Usuários | administrator lattes marciana |
| Visibilidade | shown |
| Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft |
| Permissão de Leitura | allow from all |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ESGTTP 8JMKD3MGPCW/3ET2RFS |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.25.21.49 - 98 sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.22.23.14 - 83 sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 - 6 |
| URL (dados não confiáveis) | http://www.sbmac.org.br/tema/index.php?seletas/9_2.php |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | marciana |
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