1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | plutao.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | J8LNKAN8RW/37NR38N |
Repositório | dpi.inpe.br/plutao@80/2010/06.25.16.17.44 (acesso restrito) |
Última Atualização | 2013:04.05.15.59.19 (UTC) marciana |
Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/plutao@80/2010/06.25.16.17.45 |
Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.00.13.06 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE--PRE/ |
ISSN | 1676-2789 |
Rótulo | lattes: 8185155301349092 1 CintraCampTodl:2010:NOIMFI |
Chave de Citação | CintraCampTodl:2009:NoImFi |
Título | Nova implementação em filtro do kalman estendido para assimilação de dados com redes neurais |
Ano | 2009 |
Data de Acesso | 31 out. 2024 |
Tipo Secundário | PRE PN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 418 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Cintra, Rosangela Saher Correa 2 Campos Velho, Haroldo Fraga de 3 Todling, Ricardo |
Grupo | 1 LAC-CTE-INPE-MCT-BR 2 LAC-CTE-INPE-MCT-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Global Modelling and Data Assimilation Office, GMAO-NASA/Goddard Space Flight Center |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 rocintra@gmail.com 2 haroldo@lac.inpe.br 3 todling@gmao.gsfc.nasa.gov |
Endereço de e-Mail | rocintra@gmail.com |
Revista | Learning and Nonlinear Models |
Volume | 7 |
Número | 1 |
Páginas | 30-37 |
Nota Secundária | B5_ENGENHARIAS_III B5_ENGENHARIAS_IV B3_LETRAS_/_LINGUÍSTICA |
Histórico (UTC) | 2010-06-29 12:04:22 :: lattes -> administrator :: 2010 2010-12-08 15:23:20 :: administrator -> marciana :: 2010 2013-04-05 15:59:20 :: marciana :: 2010 -> 2009 2013-04-05 16:00:28 :: marciana -> administrator :: 2009 2018-06-05 00:13:06 :: administrator -> marciana :: 2009 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | assimilação de dados perceptron multicamadas modelos dinâmicos não lineares filtro de Kalman |
Resumo | Assimilação de Dados é uma metodologia que combina dados de um modelo matemático de evolução com observações para se obter a melhor condição inicial possível para modelos de previsão. Diversos métodos de assimilação de dados estão atualmente em uso nas ciências atmosféricas e oceânicas, onde procuram implantar um algoritmo que mais se aproxime do estado verdadeiro da dinâmica do processo. Métodos seqüenciais ótimos são baseados em teoria de estimativa formal que minimiza os erros dos dados de acordo com a dinâmica do modelo. Métodos de assimilação de dados utilizando Redes Neurais Artificiais (RNA) vêm sendo propostos recentemente e têm apresentado resultados consistentes, eficientes computacionalmente e eficazes quanto à aplicação. Este trabalho apresenta uma nova abordagem na aplicação de Assimilação de Dados utilizando redes Perceptron de Múltiplas Camadas que propõe a redução da complexidade computacional do problema. Os estudos foram feito com o Filtro de Kalman Estendido em conjunto com o Sistema de Lorenz (1963) com sua dinâmica caótica não linear e iniciou experimento com o Modelo meteorológico Dynamo. A RNA apresentou resultados muito próximos às trajetórias das variáveis dos modelos dinâmicos comprovando a eficácia do método para o problema de assimilação de dados atmosféricos com algoritmo menos complexo. |
Área | COMP |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Nova implementação em... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | vol7-no1-art4.pdf |
Grupo de Usuários | administrator lattes marciana |
Visibilidade | shown |
Política de Arquivamento | denypublisher denyfinaldraft |
Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ESGTTP |
URL (dados não confiáveis) | http://www.deti.ufc.br/~lnlm |
Divulgação | PORTALCAPES |
Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
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6. Notas | |
Notas | Setores de Atividade: Administração pública, defesa e seguridade social. |
Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | marciana |
atualizar | |
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