| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | J8LNKAN8RW/37NR46H |
| Repositório | dpi.inpe.br/plutao@80/2010/06.25.16.28.54 (acesso restrito) |
| Última Atualização | 2011:02.23.19.20.04 (UTC) marciana |
| Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/plutao@80/2010/06.25.16.28.55 |
| Última Atualização dos Metadados | 2021:07.28.21.27.17 (UTC) administrator |
| Chave Secundária | INPE--PRE/ |
| DOI | 10.1029/2009SW000532 |
| ISSN | 1539-4956 |
| Rótulo | lattes: 4555952412875598 1 RezendePaStKaMuSiCo:2010:SuPrIo |
| Chave de Citação | RezendePaStKaMuSiCo:2010:SuPrIo |
| Título | Survey and prediction of the ionospheric scintillation using data mining techniques  |
| Ano | 2010 |
| Mês | June |
| Data de Acesso | 05 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE PI |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 2244 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Rezende, Luiz Felipe Campos de 2 Paula, E. R. 3 Stephany, Stephan 4 Kantor, I. J. 5 Muella, M. T. A. H. 6 Siqueira, P. M. 7 Correa, K. S. |
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ9D |
| Grupo | 1 DAE-CEA-INPE-MCT-BR 2 DAE-CEA-INPE-MCT-BR 3 LAC-CTE-INPE-MCT-BR 4 DAE-CEA-INPE-MCT-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 luizfelipe@dae.inpe.br |
| Endereço de e-Mail | luizfelipe@dae.inpe.br |
| Revista | Space Weather |
| Volume | 8 |
| Páginas | S06D09 |
| Nota Secundária | B3_ASTRONOMIA_/_FÍSICA B1_GEOCIÊNCIAS |
| Histórico (UTC) | 2010-06-29 12:04:22 :: lattes -> marciana :: 2010 2010-07-05 12:34:53 :: marciana -> administrator :: 2010 2010-11-17 21:31:14 :: administrator -> marciana :: 2010 2011-02-23 19:20:05 :: marciana -> administrator :: 2010 2012-07-25 15:59:33 :: administrator -> marciana :: 2010 2013-02-06 11:03:41 :: marciana -> administrator :: 2010 2021-07-28 21:27:17 :: administrator -> marciana :: 2010 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | Data Mining ionospheric scintillation Bagging GPS Solar Cycle prediction |
| Resumo | rregularly structured ionospheric regions may cause amplitude and phase fluctuations of radio signals. Such distortion is called ionospheric scintillation. These ionospheric irregularities occur as part of depleted plasma density regions that are generated at the magnetic equator after sunset by equatorial ionospheric plasma instability mechanism. Also known as ionospheric bubbles, they drift upward to high altitudes at the equator and extend/expand to low latitudes along the Earth magnetic field lines. Ionospheric irregularities affect the space weather since they present large variations with the solar cycle and during solar flares and coronal mass ejections. In general, navigation systems such as the Global Positioning System and telecommunications systems are also affected by the scintillation. The aim of this work is to apply data mining for the prediction of ionospheric scintillation. Data mining can be divided into two categories: descriptive or predictive. The first one describes a data set in a concise and summarized way, while the second one, used in this work, analyzes the data to build a model and tries to predict the behavior of a new data set. In this study we employed data series of ionospheric scintillation and other parameters such as the level of solar activity, vertical drift velocity of the plasma at the magnetic equator, and magnetic activity. The results show that prediction of the ionospheric scintillation occurrence during the analyzed period was possible regardless of the high variability of the ionospheric parameters that affect the generation of such irregularities. |
| Área | COMP |
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDAE > Survey and prediction... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| Idioma | en |
| Arquivo Alvo | 2009SW000532.pdf |
| Grupo de Usuários | administrator lattes marciana |
| Visibilidade | shown |
| Política de Arquivamento | denypublisher denyfinaldraft |
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ESGTTP 8JMKD3MGPCW/3ETL868 |
| Divulgação | WEBSCI; AGU. |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
| 6. Notas | |
| Notas | Setores de Atividade: Atividades profissionais, científicas e técnicas, Outras atividades profissionais, científicas e técnicas. |
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark mirrorrepository nextedition number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | marciana |
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