| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP3W/3HG7JMC |
| Repositório | sid.inpe.br/plutao/2014/12.01.13.21.10 |
| Última Atualização | 2015:01.14.15.42.25 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/plutao/2014/12.01.13.21.11 |
| Última Atualização dos Metadados | 2021:02.06.20.35.45 (UTC) administrator |
| ISSN | 2178-8634 |
| Rótulo | lattes: 7834780583735756 2 RamírezAndeFormSant:2014:ReGePo |
| Chave de Citação | RamírezAndeFormSant:2014:ReGePo |
| Título | Regressão geograficamente ponderada aplicada a estimativa de biomassa acima do solo na Amazônia utilizando sensoriamento remoto de alta resolução / Geographically weighted regression for estimating aboveground biomass in the amazon rainforest by high-resolution remote sensing data  |
| Formato | DVD |
| Ano | 2014 |
| Data de Acesso | 18 abr. 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 909 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Ramírez, Fátima Lorena Benítez 2 Anderson, Liana Oighenstein 3 Formaggio, Antonio Roberto 4 Santos, Clotilde Pinheiro Ferri dos |
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JGJQ |
| Grupo | 1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR 2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Fundação de Ciência, Aplicações e Tecnologia Espaciais – FUNCATE, Av. Dr. João Guilhermino, 429 - São José dos Campos, SP, Brasil |
| Endereço de e-Mail | marcelo.pazos@inpe.br |
| Nome do Evento | Seminário de Atualização em Sensoriamento Remoto e Sistemas de Informações Geográficas Aplicados à Engenharia Florestal, 11 (SenGeF). |
| Localização do Evento | Curitiba |
| Data | 14-16 out. 2014 |
| Editora (Publisher) | IEP |
| Cidade da Editora | Curitiba |
| Páginas | 637-645 |
| Título do Livro | Anais |
| Tipo Terciário | Artigo |
| Histórico (UTC) | 2014-12-01 13:21:11 :: lattes -> administrator :: 2021-02-06 20:35:45 :: administrator -> marciana :: 2014 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | Biomassa acima do solo Regressão geograficamente ponderada Regressão geográficamente ponderada krigagem RedEdge Emissões Aboveground biomass geographically weighted regression geographically weighted regression kriging RedEdge emissions |
| Resumo | A Amazônia representa a maior área de floresta tropical úmida do Planeta, onde grandes quantidades de carbono são armazenadas na sua biomassa. Estimativas de biomassa nesta região variam significativamente dependendo da abordagem aplicada e do conjunto de dados utilizados para sua modelagem. Assim, neste trabalho, foram aplicados dois tipos de abordagens para estimar espacialmente a biomassa acima do solo (BAS) utilizando conjuntamente informação coletada em campo, dados de sensoriamento remoto de alta resolução (RapidEye) e variáveis ambientais para uma área teste na Amazônia equatoriana. A primeira abordagem corresponde a uma regressão por mínimos quadrados ordinária (RMQO) e a segunda uma regressão geograficamente ponderada (RGP). Os resultados destas técnicas foram comparados estatisticamente, colocando à RGP sobre a RMQO. Assim, 75% da BAS foi explicada pela combinação de dados de sensoriamento remoto e variáveis ambientais através da RGP. Os próximos passos, serão a aplicação de uma técnica híbrida, que combina a RGP com a Krigagem, com o intuito de espacializar a BAS para toda a área de estudo. Espera-se que o método híbrido RGPK minimize os erros de predição depois de adicionar a componente estocástica (resíduos interpolados) à RGP. ABSTRACT The Amazon is the largest area of tropical rainforest on the Planet, where large amounts of carbon are stored in their biomass. Biomass estimates in this region vary significantly depending on the applied approach and the data set used for modeling it. So, in this paper, two types of approaches were applied to estimate aboveground biomass (AGB) using field observation of biomass, high-resolution remote sensing data (RapidEye) and environmental variables in a test area from Ecuadorian Amazon. The first approach corresponds to a common global regression (OLQ) and the second a geographically weighted regression (GWR). The results of these techniques were statistically compared, where the GWR improved the model fitting. Thus, 75% of the AGB was explained by the combination of remote sensing data and environmental variables through GWR. The next procedures, will be the application of a hybrid technique that combines the GWR with Kriging, aiming the spatialization of AGB in the study area. Thus, it is expected that the hybrid method GWRK minimizes prediction errors after adding the stochastic component (interpolated residues) to the GWR. |
| Área | SRE |
| Arranjo | Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Regressão geograficamente ponderada... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3HG7JMC |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3HG7JMC |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | Fatima, Ramirez - 2014.pdf |
| Grupo de Usuários | lattes marcelo.pazos@inpe.br marciana |
| Grupo de Leitores | administrator marcelo.pazos@inpe.br marciana |
| Visibilidade | shown |
| Permissão de Leitura | allow from all |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Vinculação | Trabalho não Vinculado à Tese/Dissertação |
| Repositório Espelho | iconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S |
| URL (dados não confiáveis) | http://www.11sengef.com.br/arquivos/documentos/anaisonline/SENGEF2014.pdf |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor electronicmailaddress isbn lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject type volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | marciana |
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