| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
| Site | plutao.sid.inpe.br (namespace prefix: upn:33M4QT8) |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP3W/3TEP8JH |
| Repositório | sid.inpe.br/plutao/2019/06.10.13.37 (acesso restrito) |
| Última Atualização | 2019:06.13.18.10.44 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/plutao/2019/06.10.13.37.18 |
| Última Atualização dos Metadados | 2021:01.02.22.17.01 (UTC) administrator |
| DOI | 10.21575/25254782rmetg2019vol4n3856 |
| ISSN | 2525-4782 |
| Rótulo | lattes: 1446664587151293 3 FernandesLimaStepCalh:2019:PROCCL |
| Chave de Citação | FernandesLimaStepCalh:2019:PrOcCl |
| Título | Prediction of occurrence of cloud-to-ground electrical discharges using forecasts of the brams numerical model  |
| Ano | 2019 |
| Data de Acesso | 19 dez. 2025 |
| Tipo de Trabalho | journal article |
| Tipo Secundário | PRE PN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 567 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Fernandes, Alex de Almeida 2 Lima, Glauston Roberto Teixeira de 3 Stephany, Stephan 4 Calheiros, Alan James Peixoto |
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ9D |
| Grupo | 1 DIDOP-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 3 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR 4 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 alex.fernandes@cptec.inpe.br 2 3 stephan.stephany@inpe.br 4 alan.calheiros@inpe.br |
| Revista | Revista Mundi Engenharia, Tecnologia e Gestão |
| Volume | 4 |
| Número | 3 |
| Páginas | 161-1-161-13 |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 upn:33M4QT8 |
| Histórico (UTC) | 2019-06-10 18:41:56 :: lattes -> administrator :: 2019 2019-06-11 17:51:58 :: administrator -> lattes :: 2019 2019-06-13 18:10:47 :: lattes -> administrator :: 2019 2021-01-02 22:17:01 :: administrator -> simone :: 2019 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | mineração de dados descargas elétrica atmosféricas sistemas convectivos modelos meteorológicos |
| Resumo | A predição de ocorrência de eventos convectivos severos permite a emissão de alertas meteorológicos, possibilitando a mitigação de diversas catástrofes em potencial. Em muitos casos, os modelos numéricos de previsão do tempo não conseguem simular de forma eficiente esse tipo de eventos. Em contrapartida, dado o grande volume e diversidade de dados meteorológicos, a aplicação de técnicas de mineração de dados torna-se cada vez mais comum em Meteorologia. No caso de atividade convectiva, utilizando-se dados passados, é possível identificar padrões característicos nas previsões de um modelo ao associá-las aos correspondentes campos de densidade de ocorrência de descargas elétricas atmosféricas nuvem-solo. Isso é feito por um algoritmo de aprendizado de máquina, no caso, um conjunto de redes neurais. Assim, estes padrões podem ser detectados nas futuras previsões geradas pelo modelo, de forma a fazer a predição de ocorrência de descargas, as quais estão associadas à atividade convectiva. Neste trabalho, a abordagem proposta foi aplicada para o modelo BRAMS, um modelo desenvolvido no país e utilizado operacionalmente ou para pesquisa em Meteorologia. Consequentemente, foi analisada a capacidade de predição de ocorrência de descargas pelas redes neurais propostas para um conjunto de eventos e sua utilidade para predição de eventos convectivos como ferramenta auxiliar na previsão de tempo operacional. |
| Área | MET |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Prediction of occurrence... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDOP > Prediction of occurrence... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| Idioma | pt |
| Grupo de Usuários | self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Visibilidade | shown |
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ESGTTP 8JMKD3MGPCW/43SQKNE |
| 6. Notas | |
| Notas | Setores de Atividade: Administração pública, defesa e seguridade social, Pesquisa e desenvolvimento científico. |
| Campos Vazios | alternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype url |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
| atualizar | |