1. Identity statement | |
Reference Type | Journal Article |
Site | plutao.sid.inpe.br |
Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identifier | 8JMKD3MGP3W/45U8C78 |
Repository | sid.inpe.br/plutao/2021/12.09.16.04.54 (restricted access) |
Last Update | 2021:12.14.19.15.36 (UTC) lattes |
Metadata Repository | sid.inpe.br/plutao/2021/12.09.16.04.55 |
Metadata Last Update | 2022:04.03.22.27.21 (UTC) administrator |
ISSN | 2178-9606 |
Label | lattes: 0638551133292550 8 LimaCPRCMSP:2021:PrCuPr |
Citation Key | LimaCPRCMSP:2021:PrCuPr |
Title | Previsão de Curto Prazo da Radiação Solar no Brasil Usando Movimento das Nuvens com Base em Dados de Satélite |
Year | 2021 |
Access Date | 2024, July 27 |
Type of Work | journal article |
Secondary Type | PRE PN |
Number of Files | 1 |
Size | 5178 KiB |
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2. Context | |
Author | 1 Lima, Francisco José Lopes de 2 Costa, Rodrigo Santos 3 Pereira, Eduardo Santos 4 Ramos, Diogo S. 5 Casagrande, Madeleine Sánchez Gácita 6 Martins, Fernando Ramos 7 Souza, Jefferson Gonçalves de 8 Pereira, Enio Bueno |
Resume Identifier | 1 2 3 4 5 6 7 8 8JMKD3MGP5W/3C9JH2E |
Group | 1 DIIAV-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 2 DIIAV-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 3 DIIAV-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 4 5 6 7 DIIAV-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 8 DIIAV-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR |
Affiliation | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 5 Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) 6 Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) 7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Author e-Mail Address | 1 francisco.lopes.lima@gmail.com 2 rodrigo.costa@inpe.br 3 eduardo.santos@inpe.br 4 diogonsramos@gmail.com 5 madeleine.gacita@inpe.br 6 fernando.martins@unifesp.br 7 jefferson.souza@inpe.br 8 enio.pereira@yahoo.com.br |
Journal | Revista Brasileira de Energia Solar |
Volume | 11 |
Number | 2 |
Pages | 97-107 |
Secondary Mark | B3_ENGENHARIAS_II B4_INTERDISCIPLINAR B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_GEOCIÊNCIAS B5_ENGENHARIAS_IV B5_ENGENHARIAS_III B5_ENGENHARIAS_I B5_BIODIVERSIDADE C_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I |
History (UTC) | 2021-12-09 16:04:55 :: lattes -> administrator :: 2021-12-14 19:13:22 :: administrator -> lattes :: 2021 2021-12-14 19:15:38 :: lattes -> administrator :: 2021 2022-04-03 22:27:21 :: administrator -> simone :: 2021 |
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3. Content and structure | |
Is the master or a copy? | is the master |
Content Stage | completed |
Transferable | 1 |
Content Type | External Contribution |
Keywords | Radiação Solar Previsão de radiação Sensoreamento Remoto da Atmosfera Energia Solar |
Abstract | Um dos principais desafios apontados para o futuro passa pela redução da dependência de combustíveis fósseis, apostando em um aumento da integração e aproveitamento energético de recursos renováveis. A integração em grande escala de fontes de energia renovável intermitentes nos sistemas elétricos é um grande desafio e já vem sendo enfrentado por países como Alemanha, Espanha, Portugal e Itália. Outros países devem se juntar a estes nos próximos anos, incluindo o Brasil. A energia solar que incide na superfície terrestre varia principalmente devido à presença de nebulosidade, tendo uma grande influência na produção de energia elétrica a partir das tecnologias de aproveitamento do recurso solar. Dado o caráter intermitente da produção de uma central solar, torna-se necessário o desenvolvimento de ferramentas que permitam a integração bem-sucedida destas centrais na rede elétrica e possibilitem apoiar o operador do sistema na tomada de decisões com vista a atenuar o impacto negativo das variações rápidas da produção das centrais solares. Existem duas abordagens básicas para a realização de previsão do recurso solar. Uma delas baseia-se nos modelos numéricos de previsão do tempo (previsão numérica de tempo - PNT). Estes modelos inferem o local da formação da nuvem através de modelagem da dinâmica da atmosfera. A outra abordagem consiste em projetar a posição e o impacto futuro da nebulosidade a partir do movimento estimado das nuvens a partir de observações com uso de satélites ou a partir de instrumentos apropriados instalados em superfície. O presente trabalho tem por meta o desenvolvimento e avaliação de uma metodologia para previsão de irradiação solar na superfície utilizando CMV (modelo de previsão do movimento da nuvem). A proposta visa implantar uma metodologia e reduzir incertezas das estimativas das previsões usando o modelo de transferência radiativa Brasil-SR usando como dados de entrada o algoritmo CMV. |
Area | CST |
Arrangement | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Previsão de Curto... |
doc Directory Content | access |
source Directory Content | there are no files |
agreement Directory Content | there are no files |
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4. Conditions of access and use | |
Language | pt |
Target File | lima_previsao.pdf |
User Group | lattes |
Reader Group | administrator lattes |
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Archiving Policy | denypublisher denyfinaldraft |
Read Permission | deny from all and allow from 150.163 |
Update Permission | not transferred |
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5. Allied materials | |
Next Higher Units | 8JMKD3MGPCW/46KUATE |
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URL (untrusted data) | https://rbens.emnuvens.com.br/rbens/article/view/314/234 |
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6. Notes | |
Notes | Setores de Atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico. |
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