1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | plutao.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W/47D4NJL |
Repositório | sid.inpe.br/plutao/2022/08.05.17.36 (acesso restrito) |
Última Atualização | 2022:08.05.17.37.44 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/plutao/2022/08.05.17.36.20 |
Última Atualização dos Metadados | 2022:08.07.03.16.03 (UTC) administrator |
ISSN | 2178-9606 |
Rótulo | lattes: 2669917809806669 3 RochaGCPMIFF:2020:AVVARE |
Chave de Citação | RochaGCPMIFF:2021:AvVaRe |
Título | Avaliação da variabilidade do recurso solar em território brasileiro |
Formato | On-line |
Ano | 2021 |
Data de Acesso | 20 abr. 2024 |
Tipo de Trabalho | conference paper |
Tipo Secundário | PRE PN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 1308 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Rocha, Vinícius Roggério da 2 Gonçalves, André Rodrigues 3 Costa, Rodrigo Santos 4 Pereira, Enio Bueno 5 Martins, Fernando R. 6 Inácio, Cleber Onofre 7 Fontenele, Luiz Fernando Almeida 8 Ferreira, Paulo Henrique Fernandes |
Identificador de Curriculo | 1 2 3 4 8JMKD3MGP5W/3C9JH2E |
Grupo | 1 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR 3 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR 4 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) 6 7 Petrobrás 8 Petrobrás |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 vinicius.rocha@inpe.br 2 andre.goncalves@inpe.br 3 rodrigo.costa@inpe.br 4 enio.pereira@yahoo.com.br 5 fernando.martins@unifesp.br 6 7 cleberoi@petrobras.com.br 8 phff@petrobras.com.br |
Revista | Revista Brasileira de Energia Solar |
Volume | 12 |
Número | 2 |
Páginas | 113-120 |
Tipo Terciário | Artigo |
Nota Secundária | B3_ENGENHARIAS_II B4_INTERDISCIPLINAR B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_GEOCIÊNCIAS B5_ENGENHARIAS_IV B5_ENGENHARIAS_III B5_ENGENHARIAS_I B5_BIODIVERSIDADE C_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I |
Histórico (UTC) | 2022-08-05 17:36:20 :: simone -> administrator :: 2022-08-05 17:37:00 :: administrator -> simone :: 2020 2022-08-05 17:37:44 :: simone :: 2020 -> 2021 2022-08-05 17:37:45 :: simone -> administrator :: 2021 2022-08-07 03:16:03 :: administrator -> simone :: 2021 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | Energia Solar Variabilidade Taxa de rampa |
Resumo | O estudo da variabilidade do recurso solar é indispensável para estimar e minimizar os efeitos indesejáveis da geração fotovoltaica no sistema elétrico, como flutuações de tensão, variações de frequência e problemas relacionados à qualidade de energia e à estabilidade da rede. Para isso, foram escolhidos dois índices de variabilidade na literatura, um deles adaptado para uso com dados de irradiância. Esses foram aplicados em dados de irradiância de três estações de regiões com diferentes climas e latitudes, amostrados com frequência de 5 minutos entre 2012 e 2018. Usando dados de curto prazo, foram calculados índices que representam o comportamento nessa janela de tempo e em médio prazo, sendo possível o cálculo de médias dessas métricas para estudar o comportamento de longo prazo. Foi observado o padrão de ponta de flecha nos gráficos dos índices de claridade em função de cada índice de variabilidade, com alta concordância entre si, e os pontos foram classificados em quatro grupos (céu claro, nebuloso, nuvens esparsas e alta variabilidade) usando duas técnicas de agrupamento. Visando complementar a descrição de variabilidade, também foram feitos histogramas da distribuição da quantidade de rampas pelo respectivo tamanho. Desse modo, foi utilizada a função de sobrevivência para caracterizar essa distribuição e quantificar a possibilidade da ocorrência de valores de rampa maiores que um valor crítico. Através dessas três métricas (índice de claridade, índice de variabilidade e função de sobrevivência), pode-se caracterizar a variabilidade de recurso solar em uma região. |
Área | CST |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | 358-Texto do Artigo-699-2-10-20220729.pdf |
Grupo de Usuários | lattes simone |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Política de Arquivamento | denypublisher denyfinaldraft |
Permissão de Leitura | deny from all |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22 2 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.21 1 |
Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition nexthigherunit notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark url |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
atualizar | |
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