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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/4AC8A4E
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2023/12.11.14.44
Última Atualização2023:12.13.17.57.18 (UTC) lattes
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2023/12.11.14.44.18
Última Atualização dos Metadados2024:01.02.17.00.36 (UTC) administrator
DOI10.5753/wcama.2023.230095
Rótulolattes: 5419406895036725 2 PaspaltzisCalhCalh:2023:AbUsRe
Chave de CitaçãoPaspaltzisCalh:2023:AbUsRe
TítuloUma abordagem usando redes neurais artificiais para a previsão de curto prazo de altura de ondas marítimas em região portuária
FormatoDVD
Ano2023
Data de Acesso01 jun. 2025
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho2713 KiB
2. Contextualização
Autor1 Paspaltzis, Vanessa Colla
2 Calheiros, Alan James Peixoto
Grupo1 CAP-COMP-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
2 COPDT-CGIP-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 vanessa.paspaltzis@inpe.br
2 alan.calheiros@inpe.br
Nome do EventoWorkshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais
Localização do EventoJoão Pessoa, PB
Data06 a 11 ago. 2023
Editora (Publisher)Sociedade Brasileira de Computação - SBC
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
Histórico (UTC)2023-12-11 14:44:18 :: lattes -> administrator ::
2023-12-12 20:31:00 :: administrator -> lattes :: 2023
2023-12-13 17:57:22 :: lattes -> administrator :: 2023
2024-01-02 17:00:36 :: administrator -> simone :: 2023
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoThis study explored the application of the artificial neural networkLSTM for short-term wave height forecasting in a port region, using meteo-oceanographic data collectedin situand satellite image data. First, an explora-tory data analysis was performed and an asynchronous correlation was verifiedbetween wave height, wind velocity and cloud top brightness temperature dataat the study site (Terminal da Unitapajos). Three experiments were performedvarying the input parameters of the artificial neural network. The results suggestthat both wind and infrared brightness temperature data can be used as precur-sors of significant wave height events at the location, increasing the accuracyof predictions. However, new experiments will be needed to reduce errors andgenerate forecasts with a sufficient reliability for port operations.Resumo.Este estudo utilizou a rede neural artificial LSTM para previs ̃ao decurto prazo da altura de ondas em regi ̃ao portu ́aria, usando dados coletadosin situe de imagens de sat ́elite. Em primeiro momento, foi realizada an ́aliseexplorat ́oria dos dados e verificada uma associac ̧ ̃ao ass ́ıncrona entre altura deondas, temperatura de brilho do topo das nuvens e intensidade dos ventos na ́area de estudo (Terminal da Unitapajos). Tres experimentos foram realizadosvariando os parametros de entrada da rede neural artificial. Os resultados su-gerem que tanto os dados de ventos como de temperatura de brilho no infra-vermelho podem ser usados como precursores de eventos de altura de ondasmais significativos no local, aumentando a precis ̃ao das previs ̃oes. No entanto,novos experimentos ser ̃ao necess ́arios para reduzir erros e gerar previs ̃oes comconfiabilidade suficiente para as operac ̧ ̃oes portu ́arias.
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Uma abordagem usando...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGIP > Uma abordagem usando...
Conteúdo da Pasta docacessar
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/4AC8A4E
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/4AC8A4E
Idiomapt
Arquivo Alvo25103-421-20636-1-10-20230704.pdf
Grupo de Usuárioslattes
Grupo de Leitoresadministrator
lattes
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
8JMKD3MGPCW/46KUES5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 4
sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.23.11 3
URL (dados não confiáveis)https://sol.sbc.org.br/index.php/wcama/article/view/25103
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress edition editor isbn issn keywords lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type volume
7. Controle da descrição
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