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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/4AC8GCK
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2023/12.11.16.00.35   (acesso restrito)
Última Atualização2023:12.14.13.28.41 (UTC) self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2023/12.11.16.00.36
Última Atualização dos Metadados2024:01.02.17.00.37 (UTC) administrator
ISSN2764-7455
Rótulolattes: 8363816769933785 1 FerreiraRiccAlva:2023:ClBrEv
Chave de CitaçãoFerreiraRiccAlva:2023:ClBrEv
TítuloCloud brightness evaluation from ground-based total sky images using the HSVcolor space parameter
Ano2023
Data de Acesso09 maio 2025
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho605 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ferreira, Willian José
2 Riccheto, Katia Celina da Silva
3 Alvalá, Plínio Carlos
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ4C
Grupo1 DIIAV-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3 DIIAV-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Universidade de Taubaté (UNITAU)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 willian.ferreira@inpe.br
2 katia.csrichetto@unitau.br
3 plinio.alvala@inpe.br
RevistaRevista Técnica Ciências Ambientais
Volume1
Número7
Páginas1-13
Histórico (UTC)2023-12-11 16:00:36 :: lattes -> administrator ::
2023-12-12 01:48:13 :: administrator -> lattes :: 2023
2023-12-14 13:28:45 :: lattes -> administrator :: 2023
2023-12-19 00:07:47 :: administrator -> self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR :: 2023
2023-12-19 01:45:59 :: self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR -> administrator :: 2023
2024-01-02 17:00:37 :: administrator -> simone :: 2023
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveCloud detection
Solar radiation enhancement
Pixel segmentation
color space
Detecção de nuvens
amplificação da radiação solar
segmentação de pixels
espaço de cores
ResumoThe RGB color space and two-dimensional red-to-blue band thresholding methods have been widely used for cloud detection throughout history. However, there is a lack of experimental data to assess the nuances of the effectiveness of pixel segmentation techniques in identifying Solar Radiation Enhancement Events (REE). As a result, a study was conducted to correlatesurface solar irradiance and cloud pixels during the occurrence of these events, since there is no systematic description of the use of the HSV code parameter to determine cloud brightness in the literature. Therefore, this paper proposes a method to measure image brightness under different sky conditions by integrating the HSV brightness parameter from histograms. Uneven illumination in full-sky images is the most complicated factor in evaluating cloud brightness, as it varies with camera type, local atmosphere, and solar zenith angle. Experimental results show that the proposed algorithm proved effective for the evaluated image set, as satisfactory visual effects were observed under both cloudless and cloudy sky conditions. RESUMO: O espaço de cores RGB e os métodos de limiarização de banda vermelha-azul bidimensional têm sido amplamente utilizados para a detecção de nuvens ao longo da história. No entanto, não existem dados experimentais para avaliar os detalhes da eficácia das técnicas de segmentação de pixels na identificação de eventos de amplificaçãodaradiaçãosolar(REE, na sigla em inglês). Como resultado, foi realizado um estudo para correlacionar a irradiância solar na superfície e os pixels de nuvem durante a ocorrência desses eventos, uma vez que não há descrição sistemática do uso do parâmetro de código HSV para determinar o brilho das nuvens na literatura. Portanto, este artigo propõe um método para medir o brilho de imagens em diferentes condições de céu, integrando o parâmetro de brilho do HSV a partir de histogramas. A iluminação desigual em imagens de céu completo é o fator mais complicador na avaliação do brilho das nuvens, uma vez que varia com o tipo de câmera, a atmosfera local e o ângulo solarde zênite. Resultados experimentais mostram que o algoritmo proposto foi eficaz para o grupo deimagens avaliadas, visto que foram observados efeitos visuais satisfatórios em condições de céu sem nuvens e nublado.
ÁreaCST
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Cloud brightness evaluation...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvo99-Texto do artigo-393-1-10-20230815.pdf
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 5
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.58.22 2
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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