%0 Book Section
%3 breunig_drones.pdf
%4 sid.inpe.br/plutao/2019/12.03.15.30.50
%A Breunig, Fábio Marcelo,
%A Galvão, Lênio Soares,
%A Martins Neto, Rorai Pereira,
%@secondarytype PRE LN
%B Drones e ciência: Teoria e aplicações metodológicas
%C Santa Maria
%D 2019
%E Prudkin, Gonzalo,
%E Breunig, Fábio M.,
%F lattes: 5507769922001047 2 BreunigGalv:2019:DRAGPR
%I FACOS-UFSM
%K Sensoriamento Remoto, Drones, Agricultura.
%P 91-110
%T Drones na agricultura de precisão
%V 1
%X Melhorar e expandir a utilização de técnicas de agricultura de precisão veem sendo considerada a forma de garantir alimento para a população mundial crescente (ANDERSON, 2014). A definição genérica apresentada por McBratney et al. (2005) retrata a agricultura de precisão como: That kind of agriculture that increases the number of (correct) decisions per unit area of land per unit time with associated net benefits 24 . Um conceito similar é apresentado para a silvicultura de precisão (J. DASH et al., 2016; J. P. DASH, WATT, PEARSE, HEAPHY e DUNGEY, 2017; KOVÁCSOVÁ e ANTALOVÁ, 2010) incluindo os aspectos posicionais (TUČEK e LIGO, 2002). Esse conceito permite vislumbrar benefícios líquidos do ponto de vista do produtor (lucro ou produção), dos governos (planejamento ou ambiente) ou do desenvolvimento tecnológico (pesquisa e desenvolvimento relacionados). Algo interessante nesse conceito refere-se ao foco tanto no espaço, quanto no tempo. É justamente nessa perspectiva que ferramentas de sensoriamento remoto e Sistemas de Informações Geográficas (SIG) têm tido relevância crescente. O objetivo da agricultura e da silvicultura, em última análise, é aumentar a qualidade e/ou quantidade da produção/produtividade com redução dos impactos ambientais causados pelo uso de insumos de diferentes fontes.
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%@electronicmailaddress lenio.galvao@inpe.br
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%@isbn 9788583840770
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