%0 Book Section %@nexthigherunit 8JMKD3MGPCW/3F35TRS %3 freitas_avaliacao2.pdf %4 sid.inpe.br/plutao/2020/12.07.14.50.54 %A Freitas, Ismael Guidson Farias de, %A Gomes, Helber, %A Nova, Thayna Silva Vila, %A Lyra, Matheus José Arruda, %A Nobre, João Pedro Gonçalves, %@secondarytype PRE LN %B Meteorologia e recursos naturais: estudos aplicados %C Campina Grande %D 2020 %E Silva, M. T., %E Santos, C. A. C., %F lattes: 6320411625659314 5 FreitasGomNovLyrNob:2020:AvDeDa %I EDUFCG %K Precipitação, CHIRPS, Nordeste do Brasil. %P 165-173 %T Avaliação de desempenho dos dados de precipitação do chirps sobre o nordeste do brasil %X É de grande relevância conhecer os padrões pluviométricos e muitas vezes não se tem observações de superfície, desta forma têm sido utilizado estimativas de precipitação. O objetivo é validar as estimativas do CHIRPS (Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station) com dados pluviométricos das estações meteorológicas de São Luís- MA, Recife-PE e Salvador-BA, para dados de 30 anos. Para analisar as estimativas do CHIRPS foram utilizados dados de três estações meteorológicas do Instituto Nacional de Meteorologia entre 1988 e 2018, onde foi avaliado cálculos estatísticos do Coeficiente de Correlação Linear de Pearson (r), Erro Quadrático Médio da Raiz (RMSE), Coeficiente de Determinação (R²) e Erro Médio (BIAS). Os resultados das médias mensais indicaram que as estimativas de precipitação foram bem representadas em São Luis-MA e RecifePE, onde apresentaram índices altos de r (0,93 e 0,99, respectivamente) e R² (92% e 87%, respectivamente), e baixo RMSE (< 3,57mm), enquanto em Salvador-BA os valores de r e R² foram menores, e RMSE acima de 7,28 mm. Nos resultados das médias anuais através de BIAS, observaram-se valores próximos da neutralidade em São Luis-MA e Recife-PE, porém Salvador-BA subestimou significativamente em todo o período. O CHIRPS pode ser usado na ausência de dados de superfície, pois apresentou valores próximos do observado, porém ainda apresenta áreas onde os valores não são aceitáveis. %@area MET %@electronicmailaddress ismael.guidson@gmail.com %@electronicmailaddress %@electronicmailaddress %@electronicmailaddress %@electronicmailaddress joao.nobre@inpe.br %@group %@group %@group %@group %@group MET-MET-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR %@isbn 9786586302059 %@usergroup lattes %@affiliation Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) %@affiliation Universidade Federal de Alagoas (UFAL) %@affiliation Universidade Federal de Alagoas (UFAL) %@affiliation Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) %@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) %@holdercode {isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S} %2 sid.inpe.br/plutao/2020/12.07.14.50.55