%0 Book Section
%@holdercode {isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S}
%@nexthigherunit 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
%3 gerente_estimativa.pdf
%4 urlib.net/www/2017/12.05.13.24.30
%A Gerente, Jéssica,
%A Luiz, Edna Lindaura,
%A Gomes, Roberto Arnaldo Trancoso,
%@secondarytype PRE LN
%B Os desafios da geografia física na fronteira do conheimento
%C Campinas
%D 2017
%E Perez Filho, Archimedes,
%E Amorim, Raul Reis,
%F lattes: 9884849616480472 1 GerenteLuizGome:2017:CoDiMé
%I UNICAMP
%K zonas saturadas, acumulação de fluxo, movimentos de massa.
%P 3866-3877
%T Estimativa preliminar de zonas saturação do relevo: uma comparação entre diferentes métodos
%U https://ocs.ige.unicamp.br/ojs/sbgfa/article/view/2537
%V 1
%X Zonas saturadas no relevo podem condicionar movimentos de massa. A topografia influencia na convergência ou divergência de fluxos. A partir de MDEs é possível extrair informações sobre o potencial de uma área para ocorrência de processos erosivos. Modelos matemáticos permitem criar diferentes cenários, onde as condições ambientais podem ser calibradas. Neste trabalho, o modelo TOPOG foi utilizado para estimar as zonas que possuem condições de saturação na bacia do rio Luís Alves/SC. Foram testados três métodos de acumulação de fluxo para entrada no modelo, considerando precipitação de 250mm/dia. Devido ao tamanho da bacia, heterogeneidade e profundidade do solo, foram testados três diferentes valores de transmissividade. Sobrepondo os resultados com um inventário de cicatriz de movimentos de massa, percebe-se que considerável parte deles ocorreu em áreas classificadas como suscetíveis a saturação. Os métodos D-infinito e MDF foram os mais adequados para a estimação preliminar das zonas saturadas na área de estudo.
%@area SRE
%@electronicmailaddress jessica.gerente@inpe.br
%@documentstage not transferred
%@group SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
%@isbn 9788585369163
%@usergroup lattes
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC)
%@affiliation Universidade de Brasília (UnB)
%@versiontype publisher
%@doi 10.20396/sbgfa.v1i2017.2537
%2 urlib.net/www/2017/12.05.13.24.31