@Article{SantosSanBraNevSan:2017:AvCoCl,
               author = "Santos, S{\'e}rgio Rodrigo Quadros dos and Sansigolo, Clovis 
                         Angeli and Braga, C{\'e}lia Campos and Neves, Theomar Trindade de 
                         Araujo Tiburtino and Santos, Ana Paula Paes dos",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Universidade Federal 
                         de Campina Grande (UFCG)} and {Instituto Nacional de Pesquisas da 
                         Amaz{\^o}nia (INPA)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)}",
                title = "Identifica{\c{c}}{\~a}o e caracteriza{\c{c}}{\~a}o de secas 
                         recentes na regi{\~a}o Amaz{\^o}nica: Avalia{\c{c}}{\~a}o no 
                         contexto clim{\'a}tico atual",
              journal = "Revista Brasileira de Geografia F{\'{\i}}sica",
                 year = "2017",
               volume = "10",
               number = "6",
                pages = "1746--1759",
             keywords = "Amaz{\^o}nia, Precipita{\c{c}}{\~a}o, Extremo, Seco, SPI, 
                         Amazon, Precipitation, Extreme, Dry, SPI.",
             abstract = "No presente estudo foi utilizado o {\'{\i}}ndice de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o normalizada (SPI) para identificar e 
                         caracterizar os eventos extremos secos na Amaz{\^o}nia, que 
                         ocorreram entre os anos de 1979 a 2014. Al{\'e}m disso, foi 
                         avaliada a evolu{\c{c}}{\~a}o temporal destes eventos e 
                         quantificada a dimens{\~a}o das {\'a}reas afetas pelos mesmos. 
                         Os resultados mostraram que a seca de 1998 foi uma das mais 
                         intensas (SPI m{\'e}dio igual a -1,69) no per{\'{\i}}odo 
                         estudado. Contudo, pesquisas caracterizaram os anos de 2005 e 2010 
                         como as duas secas mais intensas do s{\'e}culo. Desta forma, 
                         tamb{\'e}m foi realizado um estudo comparativo entre essas secas. 
                         Sugere-se que o impacto das secas de 2005 e 2010 seja uma resposta 
                         as secas ocorridas em 1993-1994 e 1997- 1998, uma vez que, apesar 
                         dos anos seguintes apresentarem eventos de chuvas as 
                         condi{\c{c}}{\~o}es das secas ocorridas na d{\'e}cada de 90 
                         foram t{\~a}o graves que a floresta n{\~a}o foi capaz de se 
                         recuperar totalmente. ABSTRACT: In the present study the 
                         Standardised Precipitation Index (SPI) was used to identify and 
                         characterize t extreme dry events in Amazonia, which occurred in 
                         the period 1979 to 2014. In addition, it evaluated the temporal 
                         evolution of these events and quantified the dimension of the 
                         affected areas. The results showed that the 1998 drought was one 
                         of the most intense (SPI < -1.69) in the studied period. However, 
                         research characterized 2005 and 2010 as the two major droughts of 
                         the century. Thus, it was also carried out a comparative study of 
                         these droughts. It is suggested that the impact of the droughts 
                         2005 and 2010 be a response to the droughts that occurred in 
                         1993-1994 and 1997-1998. Since, Despite the following years 
                         presenting rainy events the conditions of the droughts occurred in 
                         the 90's were so severe that the florest was not able to fully 
                         recover.",
                 issn = "1984-2295",
             language = "pt",
           targetfile = "santos_identificacao.pdf",
        urlaccessdate = "26 abr. 2024"
}