@Article{SantosSanBraNevSan:2017:VaSéPr,
               author = "Santos, S{\'e}rgio Rodrigo Quadros dos and Sansigolo, Clovis 
                         Angeli and Braga, C{\'e}lia Campos and Neves, Theomar Trindade de 
                         Araujo Tiburtino and Santos, Ana Paula Paes dos",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Universidade Federal 
                         de Campina Grande (UFCG)} and {Instituto Nacional de Pesquisas da 
                         Amaz{\^o}nia (INPA)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)}",
                title = "Variabilidade sazonal da precipita{\c{c}}{\~a}o na 
                         Amaz{\^o}nia: Valida{\c{c}}{\~a}o da s{\'e}rie de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o mensal do GPCC",
              journal = "Revista Brasileira de Geografia F{\'{\i}}sica",
                 year = "2017",
               volume = "10",
               number = "6",
                pages = "1721--1729",
             keywords = "Amaz{\^o}nia, Precipita{\c{c}}{\~a}o, Sazonalidade, GPCC, 
                         Precipitation, Seasonality, GPCC.",
             abstract = "O conhecimento da distribui{\c{c}}{\~a}o espacial e temporal da 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o, bem como da qualidade de diferentes 
                         conjuntos de dados dispon{\'{\i}}veis, s{\~a}o extremamente 
                         necess{\'a}rios para subsidiar estudos observacionais e 
                         tamb{\'e}m para a valida{\c{c}}{\~a}o de modelos de 
                         previs{\~a}o num{\'e}rica de tempo e clima. Desta forma, este 
                         trabalho tem como objetivo investigar a consist{\^e}ncia dos 
                         dados de precipita{\c{c}}{\~a}o provenientes do GPCC, uma vez 
                         que, este conjunto possui a maior serie continua de dados de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o (de 1901 at{\'e} o presente), por meio 
                         de inter compara{\c{c}}{\~o}es com outros dados de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o mensal: GPCP, CPC e Era-interim. Neste 
                         estudo o GPCP foi considerado como refer{\^e}ncia, pois consiste 
                         na combina{\c{c}}{\~a}o e incorpora{\c{c}}{\~a}o de 
                         estimativas de chuva baseadas na combina{\c{c}}{\~a}o de 
                         informa{\c{c}}{\~o}es de sat{\'e}lite com postos 
                         pluviom{\'e}tricos locais. Os resultados mostraram que o 
                         padr{\~a}o sazonal de precipita{\c{c}}{\~a}o foi semelhante nos 
                         quatro bancos de dados, por{\'e}m as diferen{\c{c}}as foram 
                         notadas no quantitativo de precipita{\c{c}}{\~a}o sazonal 
                         estimada em cada fonte de dados. Al{\'e}m disso, as 
                         precipita{\c{c}}{\~o}es mensais do GPCC apresentaram valores de 
                         vi{\'e}s e RMSE pequenos para as quatros esta{\c{c}}{\~o}es do 
                         ano, quando comparados com os dados do CPC e Era-Interim. Vale 
                         destacar que os dados do GPCP utilizam dados do GPCC e por isso os 
                         erros sistem{\'a}ticos s{\~a}o menores. A B S T R A C T The 
                         knowledge of the spatial and temporal distribution of 
                         precipitation, as well as the quality of different database 
                         available, are extremely necessary to support observational 
                         studies and also for the validation of numerical weather and 
                         climate prediction models. Thus, this study aims to investigate 
                         the consistency of rainfall data from the GPCC, since this databse 
                         has the largest continuous series of precipitation data (from 1901 
                         to the present), through inter comparisons with other monthly 
                         rainfall database: GPCP, CPC and Era-interim. In this study GPCP 
                         was considered as a reference because it consists of the 
                         combination and incorporation of rainfall estimates based on the 
                         combination of satellite information with local rainfall stations. 
                         The results showed that the seasonal precipitation pattern was 
                         similar in the four databases, however differences were noted in 
                         the quantitative seasonal precipitation estimated in each 
                         database. In addition, the GPCC monthly precipitations presented 
                         small bias and RMSE values for the four seasons, when compared to 
                         the CPC and Era-Interim database. It is worth mentioning that GPCP 
                         use GPCC data and therefore systematic errors are smaller.",
                 issn = "1984-2295",
             language = "pt",
           targetfile = "santos_variabilidade.pdf",
        urlaccessdate = "26 abr. 2024"
}