%0 Journal Article
%4 sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/12.26.18.34
%2 sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/12.26.18.34.42
%@issn 1984-2295
%T Variabilidade sazonal da precipitação na Amazônia: Validação da série de precipitação mensal do GPCC
%D 2017
%9 journal article
%A Santos, Sérgio Rodrigo Quadros dos,
%A Sansigolo, Clovis Angeli,
%A Braga, Célia Campos,
%A Neves, Theomar Trindade de Araujo Tiburtino,
%A Santos, Ana Paula Paes dos,
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@electronicmailaddress sergio.santos@inpe.br
%@electronicmailaddress clovis.sansigolo@inpe.br
%@electronicmailaddress
%@electronicmailaddress
%@electronicmailaddress ana.santos@inpe.br
%B Revista Brasileira de Geografia Física
%V 10
%N 6
%P 1721-1729
%K Amazônia, Precipitação, Sazonalidade, GPCC, Precipitation, Seasonality, GPCC.
%X O conhecimento da distribuição espacial e temporal da precipitação, bem como da qualidade de diferentes conjuntos de dados disponíveis, são extremamente necessários para subsidiar estudos observacionais e também para a validação de modelos de previsão numérica de tempo e clima. Desta forma, este trabalho tem como objetivo investigar a consistência dos dados de precipitação provenientes do GPCC, uma vez que, este conjunto possui a maior serie continua de dados de precipitação (de 1901 até o presente), por meio de inter comparações com outros dados de precipitação mensal: GPCP, CPC e Era-interim. Neste estudo o GPCP foi considerado como referência, pois consiste na combinação e incorporação de estimativas de chuva baseadas na combinação de informações de satélite com postos pluviométricos locais. Os resultados mostraram que o padrão sazonal de precipitação foi semelhante nos quatro bancos de dados, porém as diferenças foram notadas no quantitativo de precipitação sazonal estimada em cada fonte de dados. Além disso, as precipitações mensais do GPCC apresentaram valores de viés e RMSE pequenos para as quatros estações do ano, quando comparados com os dados do CPC e Era-Interim. Vale destacar que os dados do GPCP utilizam dados do GPCC e por isso os erros sistemáticos são menores. A B S T R A C T The knowledge of the spatial and temporal distribution of precipitation, as well as the quality of different database available, are extremely necessary to support observational studies and also for the validation of numerical weather and climate prediction models. Thus, this study aims to investigate the consistency of rainfall data from the GPCC, since this databse has the largest continuous series of precipitation data (from 1901 to the present), through inter comparisons with other monthly rainfall database: GPCP, CPC and Era-interim. In this study GPCP was considered as a reference because it consists of the combination and incorporation of rainfall estimates based on the combination of satellite information with local rainfall stations. The results showed that the seasonal precipitation pattern was similar in the four databases, however differences were noted in the quantitative seasonal precipitation estimated in each database. In addition, the GPCC monthly precipitations presented small bias and RMSE values for the four seasons, when compared to the CPC and Era-Interim database. It is worth mentioning that GPCP use GPCC data and therefore systematic errors are smaller.
%@language pt
%3 santos_variabilidade.pdf