| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP3W/3MTN3JN |
| Repositório | sid.inpe.br/plutao/2016/12.05.19.23.08 |
| Última Atualização | 2016:12.07.15.29.18 (UTC) lattes |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/plutao/2016/12.05.19.23.09 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.04.23.26.19 (UTC) administrator |
| DOI | 10.1145/3006386.3006393 |
| ISBN | 9781450345811 |
| Rótulo | lattes: 6187040703676041 6 CamaraAsRiFeLlVi:2016:BiEaOb |
| Chave de Citação | CâmaraAsRiFeLlVi:2016:BiEaOb |
| Título | Big earth observation data analytics  |
| Formato | DVD |
| Ano | 2016 |
| Data de Acesso | 25 abr. 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CI |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 371 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Câmara, Gilberto 2 Assis, Luiz Fernando Ferreira Gomes 3 Ribeiro, Gilberto 4 Ferreira, Karine Reis 5 Llapa, Eduardo 6 Vinhas, Lúbia |
| Identificador de Curriculo | 1 8JMKD3MGP5W/3C9JHB8 2 3 4 8JMKD3MGP5W/3C9JHKN 5 6 8JMKD3MGP5W/3C9JHM4 |
| Grupo | 1 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 4 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 5 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR 6 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 gilberto.camara@inpe.br 2 luizffga@dpi.inpe.br 3 4 karine.ferreira@inpe.br 5 eduardo.llapa@inpe.br 6 lubia.vinhas@inpe.br |
| Nome do Evento | ACM SIGSPATIAL International Workshop, 5 |
| Localização do Evento | Burlingame, CA, USA |
| Data | 31 oct - 03 nov. |
| Páginas | 1 |
| Título do Livro | Proceedings |
| Tipo Terciário | Paper |
| Histórico (UTC) | 2016-12-07 15:29:18 :: lattes -> administrator :: 2016 2016-12-13 00:36:14 :: administrator -> lattes :: 2016 2016-12-22 16:38:41 :: lattes -> administrator :: 2016 2018-06-04 23:26:19 :: administrator -> simone :: 2016 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | Earth Observation Array Databases Big Data Analytics |
| Resumo | Earth observation satellites produce petabytes of geospatial data. To manage large data sets, researchers need stable and efficient solutions that support their analytical tasks. Since the technology for big data handling is evolving rapidly, researchers find it hard to keep up with the new developments. To lower this burden, we argue that researchers should not have to convert their algorithms to specialised environments. Imposing a new API to researchers is counterproductive and slows down progress on big data analytics. This paper assesses the cost of research-friendliness, in a case where the researcher has developed an algorithm in the R language and wants to use the same code for big data analytics. We take an algorithm for remote sensing time series analysis on compare it use on map/reduce and on array database architectures. While the performance of the algorithm for big data sets is similar, organising image data for processing in Hadoop is more complicated and time-consuming than handling images in SciDB. Therefore, the combination of the array database SciDB and the R language offers an adequate support for researchers working on big Earth observation data analytics. |
| Área | SRE |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Big earth observation... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Big earth observation... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3MTN3JN |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3MTN3JN |
| Idioma | en |
| Arquivo Alvo | camara_big.pdf |
| Grupo de Leitores | administrator lattes |
| Visibilidade | shown |
| Permissão de Leitura | allow from all |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.44 1 |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress edition editor issn lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url usergroup volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
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