1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | plutao.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W/3SCSTA2 |
Repositório | sid.inpe.br/plutao/2018/12.15.00.45 (acesso restrito) |
Última Atualização | 2018:12.20.09.59.41 (UTC) lattes |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/plutao/2018/12.15.00.45.07 |
Última Atualização dos Metadados | 2019:01.14.17.09.20 (UTC) administrator |
ISSN | 2237-8642 |
Rótulo | lattes: 7484071887086439 3 MouraVitoAdam:2018:ANCOPR |
Chave de Citação | MouraVitoAdam:2018:AnCoPr |
Título | Análise de componentes principais da precipitação pluvial associada à produtividade de soja na amazônia legal |
Ano | 2018 |
Mês | jan./jun. |
Data de Acesso | 20 set. 2024 |
Tipo de Trabalho | journal article |
Tipo Secundário | PRE PN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 977 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Moura, Maurício do Nascimento 2 Vitorino, Maria Isabel 3 Adami, Marcos |
Grupo | 1 2 3 CRCRA-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR |
Afiliação | 1 Universidade Federal do Pará (UFPA) 2 Universidade Federal do Pará (UFPA) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 mauriciomoura90@gmail.com 2 vitorino@ufpa.br 3 marcos.adami@inpe.br |
Revista | Revista Brasileira de Climatologia |
Volume | 22 |
Número | 14 |
Páginas | 574-588 |
Nota Secundária | B1_GEOGRAFIA |
Histórico (UTC) | 2018-12-20 09:59:41 :: lattes -> administrator :: 2018 2019-01-14 17:09:20 :: administrator -> simone :: 2018 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | Amazônia soja clima oceano Amazon soybean climate ocean |
Resumo | Este estudo tem como objetivo analisar o quanto as chuvas na região amazônica são moduladas por oscilações de acoplamento oceano-atmosfera de grande escala e entender quais as principais interferências deste processo na produtividade de soja desta região. Estudou-se nesta pesquisa a caracterização dos modos principais da precipitação pluvial anual influenciada pelos oceanos adjacentes à Amazônia Legal, representados por índices climáticos (IOS, ODP, OAN) e associados à produtividade da soja. Foram utilizados dados de precipitação do GPCP em pontos de grade a uma série de 32 anos (1979-2010), e aplicada a Análise de Componentes Principais (ACP) para a escala anual e dados de produção de soja (1990-2010). Os resultados mostram que os três primeiros modos da ACP (62%) apresentam um padrão meridional (1º e 2º modos) e zonal (3º modo) de precipitação, com maior significância estatística sobre o estado do Mato Grosso, maior produtor de soja do Brasil. Estas áreas estão associadas à atuação de sistemas meteorológicos de escala sinótica, como ZCIT, ZCAS e SF, modulados pelas condições do Pacífico e do Atlântico. No caso da produtividade de soja, as condições oceano-atmosfera no Pacífico equatorial, contribuem para as chuvas da região amazônica. Assim, a variabilidade interanual da precipitação, associada à fase negativa do ENOS e da ODP, exerce influência na produtividade de soja na Amazônia Legal, devido ao aumento das chuvas. O índice OAN mostra-se desfavorável à precipitação na última década, porém o Atlântico exerce maior influência, principalmente, na parte norte e nordeste da região. Diante do exposto, estudos dessa natureza podem corroborar com o planejamento a longo prazo do desenvolvimento agrícola da região. ABSTRACT: This study aims to analyze the amount of precipitation in the Amazon region modulated by large-scale ocean-wide coupling oscillations and to understand the main interferences of this process in the soybean yield of this region. This study was carried out to characterize the main annual precipitation modes influenced by the oceans adjacent to the Legal Amazon, represented by climatic indexes (IOS, ODP and NAO) and associated with soybean yield. We used GPCP precipitation data at grid points for a 32- year series (1979-2010) and applied Principal Component Analysis (PCA) for annual scale and soybean production data (1990-2010). The results show that the first three modes of PCA (62%) present a precipitation pattern of the south (1st and 2nd mode) and zonal (3rd mode), with greater statistical significance in the state of Mato Grosso, the Brazil. These areas are associated with the performance of synoptic scale meteorological systems such as ITCZ, SACZ and FS, modulated by Pacific and Atlantic conditions. In the case of soybean yield, the conditions of the oceanic atmosphere in the equatorial Pacific contribute to the rains of the Amazon region. Thus, the interannual rainfall variability, associated to the negative phase of the ENSO and ODP, exerts influence on soybean productivity in the Legal Amazon, due to the increase in precipitation. The NAO index is mainly in the north and northeast of the region. In view of the above, studies of this nature may corroborate the long-term planning of the region's agricultural development. |
Área | SRE |
Arranjo | Análise de componentes... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
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4. Condições de acesso e uso | |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | moura_analisde.pdf |
Grupo de Usuários | lattes |
Grupo de Leitores | administrator lattes |
Visibilidade | shown |
Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EUAE4H |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.03.18.52 6 |
Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | alternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
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